Ingénieur en apprentissage automatique

Lieu

Ramonville-Saint-Agne, France

L'offre

Torus AI (Torus AI – Intelligence For Life) est une start-up d’IA à croissance rapide fondée en 2019 et spécialisée dans le développement de solutions intelligentes au service de millions de personnes dans le monde, notamment dans les domaines de la santé et du bien-être. Elle compte actuellement une trentaine d’employés en France, ainsi qu’un réseau international de sociétés sœurs (BelleTorus aux États-Unis, Torus Engineering au Vietnam, Taureau AI au Vietnam, etc.) travaillant ensemble pour développer et commercialiser des produits et services d’IA dans le monde entier.

Responsabilités

  • Identifier, analyser et trouver des solutions aux problèmes d’ingénierie des produits d’IA.
  • Rechercher et appliquer des architectures de réseau neuronal et des méthodes de formation de pointe.
  • Collaborez avec d’autres personnes, y compris des scientifiques de l’IA, des ingénieurs en logiciel et des chefs d’entreprise sur les exigences et les solutions.
  • Mettez en œuvre les meilleures pratiques pour un déploiement de production robuste de Machine Learning.
  • Maintenir un niveau élevé de qualité du code sur tous les produits.
  • Créez des bibliothèques et des outils pour le traitement automatique des données et la formation de modèles sur nos plateformes d’IA.

Exigences

  • Solide expérience en mathématiques et / ou en informatique, avec au moins une maîtrise.
  • Minimum d’au moins 1 an d’expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning.
  • Bonne connaissance des pratiques d’ingénierie de l’IA en vision par ordinateur.
    Solide connaissance de Python et de son écosystème en Data Science (NumPy, Pandas, OpenCV, PyTorch…)
  • Familiarité avec Linux, Docker et Git
  • Attitude de résolution de problèmes et esprit d’équipe collaboratif.
  • Capacité à apprendre rapidement de nouveaux concepts et outils logiciels.
  • Capacité à effectuer plusieurs tâches à la fois et à hiérarchiser les tâches.
  • Maîtrise de l’anglais

Agréable d’avoir

  • Kubernetes
  • Expérience dans le développement d’applications d’IA
  • Intérêt pour les MLOps
  • Expérience en optimisation de modèles d’inférence (élagage, quantification, pliage de graphes, …)
  • Expérience en méthodologie Agile Scrum
  • Expérience en environnement de production : Documentation/Spécification, Tests unitaires, Déploiement, Optimisation de code, Versioning de code
  • Français

Les candidats ne répondant pas à tous les critères, mais qui peuvent démontrer de bonnes compétences dans des domaines clés et sont motivés, sont toujours invités à postuler.

Conditions de travail et rémunération

Environnement de travail positif et convivial, et possibilité d’apprendre beaucoup de nouvelles choses.

Salaire compétitif, avantages sociaux, primes basées sur la performance et options d’achat d’actions.

Candidater

Merci d’envoyer votre CV à [email protected], o‌u remplir le formulaire en-dessous.

Objet : [Ingénieur en apprentissage automatique] NOM Prénom

 

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