Plateforme d'IA
Torus AI

Le groupe AI Product Engineering de Torus est en charge de 3 domaines principaux :

Infrastructure IT de Torus (serveurs haut performance, réseau cloud local, outils collaboratifs, cybersécurité, optimisation de l’infrastructure et des processus, etc.)
Ingénierie logicielle et système (API, applications mobiles, etc.)
Plateforme d’IA et Ingénierie de l’IA (système de gestion des données, système d’annotation des données, système d’entraînement sur le cloud, système de service, outils pour construire et affiner les modèles d’IA, etc.)

Le groupe répond aux besoins des autres groupes de l’entreprise en matière d’informatique et d’ingénierie logicielle de l’IA. En collaboration avec nos partenaires, nous proposons également des services de développement et de conseil en matière d’IA pour les autres entreprises, sur la base de notre Plateforme d’IA.

Nous gardons une longueur d’avance en mettant constamment à jour notre base de connaissance et en développant nos compétences sur la base des dernières recherches et avancées dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond. La pierre angulaire de notre travail n’est pas seulement la création de modèles d’IA, mais aussi le développement de systèmes, d’infrastructures et de processus efficaces pour optimiser le développement de l’IA.

Notre approche méticuleuse de la conception des systèmes et des processus garantit un flux de travail optimisé, rationalisé et efficace, améliorant la vitesse et la qualité de nos projets de développement de l’IA.

Pile technologique

Notre pile technologique flexible et diversifiée garantit que nous pouvons développer des solutions d’IA robustes et efficaces qui répondent aux besoins uniques de nos clients. Nous explorons et adoptons constamment de nouvelles technologies pour rester à l’avant-garde du développement de l’IA.

Frameworks d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond

Nous utilisons des frameworks de pointe tels que TensorFlow, PyTorch et Keras pour concevoir, former et déployer nos modèles d’IA.
Langages de programmation

Python est notre langage principal pour le développement de l’IA, très apprécié pour sa simplicité et la richesse de ses bibliothèques d’apprentissage automatique. Nous utilisons également des langages tels que C# et ReactJS pour des tâches spécifiques et le développement de systèmes.
Plateformes cloud

Nous utilisons AWS et Azure pour le déploiement en production et nous nous appuyons sur Kubernetes sur site pour la formation à l’IA et la gestion interne du système.
Outils de développement de l’IA

Pour rationaliser notre flux de travail et assurer l’efficacité de notre processus de développement de l’IA, nous utilisons des outils tels que Kubeflow, MLflow, FiftyOne et autres.
Plateforme d’IA

Notre équipe a développé une plateforme d’IA sur mesure, en l’adaptant pour répondre de manière optimale à nos besoins et projets spécifiques.
DevOps et outils d’infrastructure

Docker et Kubernetes nous aident à réaliser une intégration et un déploiement transparents.