Soutenu par l’Union Européenne, le projet iToBos, se voue à la création d’un outils holistique d’aide au diagnostic et d’évaluation prématurée du mélanome

iToBos est un projet de recherche financé par l’Union européenne à travers le programme de recherche et d’innovation Horizon 2020. L’objectif est de réaliser un outil d’aide au diagnostic et de détection prématurée du mélanome grâce aux informations disponibles sur le patient. A travers l’évaluation holistique, il sera possible d’assurer une évaluation individuelle et une détection rapide et personnalisée du mélanome. D’une durée de 48 (du 1er avril 2021 au 31 mars 2025), le projet bénéficie d’un budget de 12 millions d’euros.

Le mélanome est le cancer le plus commun et son incidence a augmenté au cours des dernières décennies. Parmi les cancers de la peau, le mélanome demeure le plus fatal. Au regard des dernières statistiques, il s’agit du sixième type de cancer le plus répandu en Europe. Ce sont plus de 144 000 nouveaux cas qui sont diagnostiqués en 2018.

Heureusement, le mélanome peut être soigné s’il est découvert de manière prématurée. Le taux de mortalité augmente en fonction de la propagation du mélanome. Plus de 90% des patients ont survécu dans les cinq années suivant le traitement d’un mélanome détecté prématurément. Une forte propagation des cellules cancéreuses (mélanome métastatique) entraîne une réduction de 23% de survivants dans les 5 années suivantes. Ainsi, un diagnostic rapide est essentiel afin d’assurer qu’un traitement puisse être administré avant la propagation du métastase.

L’objectif du projet iToBos est d’entraîner des systèmes d’intelligence artificielle (IA) capables d’intégrer différentes informations provenant de sources multiples. De cette manière ils seront en capacité de classer des images dermoscopiques et compléter les enregistrement médicaux au niveau génomique. 

iToBos va développer et valider un nouvel outil de diagnostic assisté par des intelligences artificielles cognitives afin d’améliorer le système de santé. Ce qui permettra de rendre le parcours de diagnostic compréhensible et personnalisé quant au cancer de la peau. iTobos a pour projet d’assurer une amélioration de la qualité et une personnalisation du diagnostic. 

Ces nouveaux outils de diagnostic seront basés sur les plus récentes avancées en matière d’intelligence artificielle. Elles permettront d’une part d’assurer une bonne application des données antérieures obtenues à l’aide des technologies (images dermoscopiques). D’autre part de les combiner aux nouvelles données acquises à travers les équipements intégrés dans le programme d’iToBos. De plus, les algorithmes permettront d’intégrer les données additionnelles liées au patient telles que l’historique médical des patients, la génomique, l’âge, le sexe, etc. De cette manière, l’évaluation holistique de chacun des grains de beauté sera assurée en considérant les spécificités de chaque patient. 

L’exploration systématique des patients permettra au système de déterminer de manière robuste les changements des grains de beautés. Cette information clé est considérée comme la plus indicatrice dans le cadre de la détection du cancer de la peau. L’approche holistique permettra aux physiciens de diagnostiquer les maladies de peau de manière prématurée avec une plus importante précision. La possibilité d’augmenter l’efficacité et les résultats dans la prise de décision personnalisée au sein du parcours clinique sera assurée. 

Le consortium des 19 partenaires est dirigé par l’Université de Gérone (Espagne). Ce regroupement international assemble leaders en recherche, institutionnels (5 centres de recherche), et industries (4 organisations et 6 PME). Mais également des entités d’utilisateurs finaux (3 hôpitaux et 1 organisation à but non lucratif).

Université de Gérone (Espagne), Optotune AG (Suisse), IBM Israel-Science et Technology Ltd (Israel), Robert Bosh España Fábrica Madrid SA (Espagne), Barco NV (Belgique), National Technical University of Athens-NTUA (Grèce), Gottfried Wilhelm Leibniz Universitaet Hannover (Allemagne), Fundació Clinic per a la Recerca Biomédica (Esapgne), Ricoh Spain IT Services SLU (Espagne), Trilateral Research Limited (Irelande) Universita degli Studi di Trieste (Italie), Coronis Computing SL (Espagne), Torus Actions (France), V7 LTD (Grnade Bretagne), ISAHIT (France), The University of Queensland (Australie), Szamitastechnikai es Automatizalasi Kutatointezet (Hongrie), Fraunhofer Gesellschaft zur Foerderung der Angewandten Forschung E.V. (Allemagne), Melanoma Patient Network Europe (Suède).

Ce projet a reçu le financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 sous la convention de subvention No 965221

Contact:
Prof. Rafael García
General Coordinator iToBoS
University of Girona
VICOROB – Computer Vision and Robotics Institute
 
Mail: [email protected]

Maria Machado
Project Manager iToBoS
University of Girona
VICOROB – Computer Vision and Robotics Institute 
Mail: [email protected]

En apprendre plus au sujet de iToBos : https://www.itobos.eu/