de recherche & développement
PhD et ingénieurs
brevets déposés
Modèles de vision avancés, adaptés au contexte métier et aux contraintes des données
Segmentation et détection sémantique pour isoler et caractériser des éléments clés
Apprentissage multi-tâches, permettant une compréhension riche des scènes visuelles
Vision explicable, pour rendre les décisions visuelles traçables et interprétables
Classification d’images à grande échelle,
avec un nombre élevé de classes, des structures multi-labels complexes et des jeux de données fortement déséquilibrés.
Segmentation fine,
d’objets et de structures visuelles.
Reconnaissance et classification visuelle
à haute performance.
Vision multi-modalité,
intégrant images, métadonnées
et autres capteurs visuels.
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